为全面落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》的相关任务和《国务院关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的方案》(国发〔2014〕64号),科技部会同最高人民法院、最高人民检察院、司法部等,组织专家制定了国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项“公正司法与司法为民关键技术研究与应用示范”专题研究任务实施方案,列为新增任务之一并正式进入实施阶段。
本专题任务面向“全面依法治国”战略布局,积极响应“建设网络强国”、“大数据战略”和“互联网+”行动计划,重点围绕国家智慧司法体系建设中亟待解决的问题,开展技术攻关和应用示范,使我国的司法资源优化配置理论和跨部门跨层级多业务司法协同关键技术达到国际先进水平,形成一批具有中国特色、引领世界司法技术和装备发展的先进技术成果,初步形成以智慧司法知识中心和法检司三部门运行支撑平台为核心的国家智慧司法运行支撑体系,为实现公正司法和司法为民,建成公正、透明的司法体系提供科技支撑。
本专题任务执行期为2018—2021年,按照分步实施、重点突出原则,本批指南拟在智慧司法基础科学问题与人工智能技术研究、智慧法院核心业务运行关键技术与装备研究、智慧检务核心业务运行关键技术与装备研究、智慧司法行政核心业务运行关键技术与装备研究、智慧司法业务协同与知识支撑体系研究、公正司法与司法为民综合应用示范与效能评价研究等6个方面启动16个研究任务,拟安排国拨经费总概算为4.5亿元,其中用于典型应用示范类项目的中央财政资金不得超过该专项中央财政资金总额的30%。
本项目指南要求以项目为单元整体组织申报,须覆盖所申报指南方向二级标题(例如,1.1)下的所有研究内容和考核指标,项目实施周期不超过4年。企业作为项目牵头申报单位时,其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)与中央财政经费比例不低于2:1。指南各方向拟支持项目数原则为1项,若同一指南方向下采取不同技术路线,评审结果相近,可以择优同时支持2项,根据中期评估结果择优再继续支持。每个项目下设课题数不超过6个,所含单位数不超过20个。
鼓励产学研用联合申报,项目承担单位有义务推动研究成果的转化应用。项目示范鼓励在国家可持续发展实验区等区域开展。
1. 智慧司法基础科学问题与人工智能技术研究
1.1 智慧法院智能化服务技术研究
研究内容:研究面向案件审判执行全流程的智能问答技术;研究面向案件全流程的审判风险排查与预警技术;研究基于人脸识别的涉案人员智能检索技术;研究面向审判资源优化配置的人员绩效评估技术;研究基于人案关联数据的法院廉政风险防控技术;研究面向案件审判全过程的舆情监测与应急处置技术。
考核指标:支持处理立案、审判、执行等不少于20类法院业务场景的问题,支持多轮交互问答,支持自定义多模式情感化问答配置;支持对立案、审判到执行案件全流程的风险点建立事前、事中、事后的全方位风险排查与预警,至少包含分案管理、排期管理、审限管理、结案管理、质量管理等五个阶段的风险点,覆盖立案身份信息采集不全、立案超出期限、裁判文书送达超出期限等至少200个风险点;构建跨区域、分布式涉案人员人脸信息库,能够提供面向法院全业务流程应用的、符合法院专网安全等级保护要求的跨网系、多维度检索服务;构建动态绩效评估模型不少于3个,评估要素至少包括案件案情复杂度、审限内结案率、裁判偏离度等,支持对法官、审判辅助人员、执行员等不少于4类法院工作人员进行绩效评估;构建风险防控模型不少于5个,支持从人员、案件、举报线索以及外部数据自动识别廉政风险;提出舆情监测算法不少于5个,支持违法有害信息的应急处置。集成上述研究成果,在不少于5家法院(覆盖高级法院、中级法院、基层法院三个层级)开展应用示范,覆盖智能问答与检索、风险自动识别预警、人员绩效考核评估、涉案舆情监控等典型业务应用,申请发明专利不少于5项、软件著作权不少于6项,发表论文不少于10篇。
2. 智慧法院核心业务运行关键技术与装备研究
2.1 面向诉讼全流程的一体化便民服务技术及装备研究
研究内容:研究诉讼自动导引和咨询支撑技术及装备;研究支持多方接入的跨网系网上调解技术及装备;研究诉讼财产保全智能评估及预警技术;研究高可靠可追溯的司法文书多渠道电子送达技术;研究面向多方证据关联分析的诉讼风险智能分析和结果预测技术;研究智能化交互式的诉讼材料自动化生成和有效性审查的关键技术及装备。
考核指标:面向诉讼服务大厅中的复杂动态业务场景,研制诉讼自动导引和咨询辅助支撑装备,支持与当事人基于中文自然语言的互动交流;研制跨网系网上调解装备,支持多方接入的远程视频调解,能够根据纠纷特点、成因智能生成司法调解方案不少于2个;建立财产保全评估预警模型和工具,支持对债务人转移变卖财产的资产风险预警、担保风险预警、错误保全的法律风险预警等至少3类预警;能够通过电子签章、二维码等不少于3种保真手段对司法文书进行防伪处理,覆盖实时通讯、电子邮箱、微信等不少于5种渠道场景,支持电子文书送达全流程的可追溯率达到100%;支持对证据有效性、诉讼时效性、当事人法律行为规范性、诉讼请求合理性等至少4类风险进行识别,并预测案件审判结果;研制一体化诉讼自助装备,支持诉讼材料自动辅助生成与审查,实现智能交互式的诉讼材料的准确快速生成,并能够对诉讼材料表述正确性、内容完备性和法律合规性方面进行自动化的内容检查。集成上述研究成果,构建面向全流程的诉讼服务一体化便民服务平台,在不少于5家法院(覆盖高级法院、中级法院、基层法院三个层级)开展应用示范,申请发明专利不少于5项、软件著作权不少于6项,发表论文不少于10篇。
2.2 高质高效的审判支撑关键技术及装备研究
研究内容:研究虚假诉讼甄别预警技术;研究案件繁简智能分流技术;研究面向案件开庭审理过程的辅助信息自动生成及虚拟示证关键技术及装备;研究面向开庭全过程的多模态记录和融合比对分析技术及装备;研究类案精准推荐技术;研究刑事案件量刑智能辅助技术。
考核指标:支持基于海量案件和诉讼当事人画像的虚假诉讼甄别,诉讼当事人画像至少包含社会关系、经济利益关系、资产状况、身份特质、信用情况、涉诉情况等6个维度信息;支持基于当事人、诉求、标的等要素进行案件智能化繁简分流,准确率不低于90%;在案件开庭审理的过程中,支持基于法律知识和当前案件信息生成重要证据提示、庭审流程提示、适用法条提示等至少3类辅助信息并推送给法官,研制虚拟示证装备,支持证据画像自动生成与三维互动展示,证据画像自动生成时间不大于5秒;研究面向开庭全过程的语音、视频、笔录等多模态记录与分析挖掘装备,支持面向庭审数据的多模态融合分析和相互印证,实现对法庭状态、当事人行为等进行同步智能分析,并支持事后自动分析挖掘,支持不少于10种的庭审状态或行为自动分析;支持根据案情事实、争议焦点、法律适用等要素为法官提供相似案例,推荐准确率不低于80%;构建规范化的量刑智能辅助工具,支持基于犯罪事实、酌定情节和历史案件给出量刑建议,量刑建议与最终裁判结果偏离度低于10%。集成上述研究成果,构建高质高效的审判支撑平台,在不少于5家法院(覆盖高级法院、中级法院、基层法院三个层级)开展应用示范,申请发明专利不少于5项、软件著作权不少于6项,发表论文不少于10篇。
2.3 全流程管控的精细化执行技术及装备研究
研究内容:研究面向被执行人活动轨迹融合分析的人员线索查找技术;研究面向虚拟网络金融交易行为分析的隐匿涉案财物线索挖掘技术;研究面向多要素数据综合分析的司法委托机构信誉动态评价及推荐技术;研究面向拍卖数据综合分析的拍卖价值差异合理性预警和拍卖违规预警技术;研究面向执行案件全流程管控的智能分流和辅助监管技术;研究与执行业务智能联动的单兵执法辅助技术及装备。
考核指标:通过对失信惩戒、网络查控等反馈信息的融合分析,建立至少5个当事人行为模型,自动生成查人找物辅助方案;支持基于银行、证券、不动产等财产数据和交易行为的融合分析,构建至少5个隐匿财产挖掘模型,支持甄别被执行人隐匿财产行为;构建基于资质信誉、经营业绩、委托反馈等至少3类数据的司法评估、鉴定、拍卖机构动态评价模型,支持智能推荐委托机构;支持对房产、车辆、有价证券、器械类、家具类等至少5类涉案财物建立影响价值的特征模型,建立成交价与保留价的差异量化模型,支持价格预警和拍卖违规识别;支持基于案件性质、涉案标的、财产查找、争议解决、变现处置等至少5种因素复杂度分析的智能分流,根据执行财产情况自动进行查控处置、财产令下达等环节处理及流转,实现对执行全流程的程序规范性监督和偏离预警;研制与执行业务智能联动的单兵执法装备,支持法警指纹认证和被执行人人像识别,支持实时办案流程和预警信息智能推送,能够自动完成执行指令送达,支持地理定位及轨迹回放、多点数据语音同步通信等功能。集成上述研究成果,构建执行案件精细化综合管理平台,在不少于5家法院(覆盖高级法院、中级法院、基层法院三个层级)开展应用示范,申请发明专利不少于5项、软件著作权不少于10项,发表论文不少于15篇。
2.4 科学高效的法院智能化管理与决策关键技术研究
研究内容:研究面向案件复杂度和人案特征匹配的均衡分案技术;研究面向审判流程规范化管理的全链条监管与偏离预警技术;研究案件类别全覆盖的审判质量评估技术;研究面向审判执行质效提升的全局态势研判与管理决策辅助技术;研究法院信息系统运行态势分析、突发情况应急处置和故障预警定位等技术;研究基于四级法院跨层级跨平台统一身份认证的全流程安全监管技术及装备。
考核指标:构建基于法官专业经验、案情、存案率等因素的人案特征匹配模型,人案匹配准确率不低于90%,实现各审判人员在办案数量和难度上的基本均衡与排期优化;支持面向审判各环节的审判行为合法合规监督和偏离预警,预警准确率不低于95%;建立刑事、民事、行政案件质量量化模型和评估工具,支持基于法官办案数据对审判公正性、审判效率和审判效果3个方面进行智能评估,为法官绩效考核提供依据;构建审判执行宏观态势分析原型,依据案件数量、类型、涉诉纠纷、司法协助、跨管辖区域等因素的历史数据,辅助预测年度各类案件态势发展趋势并生成管理决策方案;支持审判信息资源质量管理、法院信息系统运行数据和运行态势智能分析、系统运行故障主动预警和定位、突发情况应急响应等不少于4类体系的监管功能;研发全网统一身份认证平台,支持跨层级、跨平台的身份安全认证,实现基于数据证书的全流程认证追溯,支持融合数字证书认证、指纹认证、人脸识别等至少3类验证方式的统一身份认证。集成上述研究成果,构建法院综合管理与决策平台,在不少于5家法院(覆盖高级法院、中级法院、基层法院三个层级)开展应用示范,申请发明专利不少于5项、软件著作权不少于6项,发表论文不少于10篇。
3. 智慧检务核心业务运行关键技术与装备研究
3.1 辅助检察办案关键技术研究
研究内容:研究案例特征匹配检索及法律法规推荐技术;研究面向多源异构检察数据的案件特征分析、业务态势分析技术;研究证据体系与案情辅助研判技术;研究检察官庭审应对策略模型及出庭预案组建技术;研究未成年人的犯罪风险评估体系与预警机制;研究控告申诉信息的过滤、校核、分类模型与集中管控技术。
考核指标:研究基于海量案例的特征匹配检索及法律法规推荐技术,类案匹配准确率不低于80%,推荐法律法规覆盖率不低于95%;构建若干影响因素与案件内容的关联分析模型不少于6个、案件特征区域信息地图不少于40个,研制案件与检察业务态势分析原型系统1套;构建多人多节案件分解、证据关联分析、文书校验、案件量刑等模型不少于5个,研制证据体系与案情辅助研判原型系统1套;构建控辩焦点识别模型,研制检察官庭审应对策略及出庭预案组建原型系统1套;构建未成年人犯罪知识库,研制未成年人犯罪评估与预警原型系统1套;构建控告申诉信息过滤、校核、分类模型不少于6个,信息按业务自动分类准确率不低于95%;在3个省的检察机关开展应用示范,其中一个省要包含3级检察院;发表高水平论文不少于15篇,申请发明专利不少于6项、软件著作权不少于5项。
3.2 基于案件集中管理的办案多维评估及检务公开技术研究
研究内容:研究案件与检察办案人员能力匹配模型;研究检察办案质量保障、办案监督风险评估、办案过程控制模型与辅助决策技术;研究基于法律法规的司法解释文件核查关键技术;研究检察公开信息的范围评估模型及风险识别、预警与处置技术;研发基于多种人机交互模式的检务公开一体化智能装备;开展检察办案质量保障和监督平台应用示范、检察院一站式服务应用示范。
考核指标:提出案件与办案人员能力匹配分案模型,推荐准确率不低于80%,研制智能分案原型系统1套;构建检察办案质量保障、办案监督风险评估、办案控制模型不少于15个,研制办案质量保证和监督原型系统1套;构建司法解释文件核查的基准数据库,研制基于法律法规的司法解释文件核查原型系统1套;构建检务公开语义标准库,检务公开信息风险识别、信息自动生成、例外内容自动识别、信息保密审查、公开信息精准传播等模型不少于10个;研制检务公开“一站式”办事服务信息平台和智能服务装备,研制检察业务咨询智能问答原型系统,问答准确率90%以上;在3个省的检察机关开展应用示范,其中一个省要包含3级检察院;申请发明专利不少于6项、软件著作权不少于6项,发表高水平学术论文不少于10篇。
3.3 重点领域公益诉讼案件动态监督关键技术研究
研究内容:研究生态环境与资源保护、食品药品安全、国有土地出让和国有财产保护等领域分类评估与趋势分析技术;研究环境侵权和食品药品侵权领域内的损害分析模型与评估技术;研究重点领域公益诉讼信息获取和动态监督技术;研究检察建议的决策模型和效果跟踪与分析技术;开展公益诉讼案件动态监督示范应用。
考核指标:构建公益诉讼案件分类评估与趋势分析模型,研究领域不少于6个;建立环境侵权和食品药品侵权领域内损害鉴定资源库,涵盖鉴定机构、鉴定案例、鉴定流程、鉴定模型等资源;建立不少于6个领域的监督信息和公益诉讼数据获取机制,研制公益诉讼案件线索智能发现提取工具,实现重点领域公益诉讼动态监督与分析预警,预警综合准确率不低于80%;构建以违法主体、违法事实、损害后果、风险预测为主要指标的检察建议决策模型,以回复期限、整改措施、整改效果等要素为主要指标的检察建议效果跟踪与评估模型,评估准确率不低于90%;在3个省的检察机关开展应用示范,其中一个省要包含3级检察院;发表高水平论文不少于20篇,申请发明专利不少于5项,软件著作权不少于5项。
4. 智慧司法行政核心业务运行关键技术与装备研究
4.1 精准公共法律服务支撑技术与装备研究
研究内容:研究面向法治宣传的目标分类、群体画像与精准传播技术;研究基于深度网络与知识本体库的法律咨询语义识别与智能交互技术;研究基于语义分析的法律服务案例库建设与搜索技术;研究法律援助律师服务质量评价模型与智能推荐技术;研究电子公证支撑体系架构与公证信息电子化保全交换鉴定技术;研发公共法律服务智能平台原型系统并开展应用示范。
考核指标:研制面向法治宣传的目标受众分类与群体画像算法,目标分类数量不低于30种类,画像数据维度不低于10维,分类准确率不低于90%;研制法律咨询语义识别与智能交互装备,语义识别率不低于90%;研制法律服务案例库语义分析与搜索算法,构建覆盖10类主体、20类法律服务事项的案例语义标记库,入库案例语义标记准确率不低于95%,搜索匹配度不低于98%;研制法律援助律师服务质量评价与推荐算法,准确率不低于90%;构建电子公证支撑体系模型,研制电子公证业务及其对象信息的电子化保全交换鉴定技术,覆盖5类电子物品、5类传统物品和5类事项公证业务;在5个不同地市级以上司法行政机关开展公共法律服务智能平台的应用示范;发表论文不少于15篇,申请软件著作权不少于5项,申请发明专利不少于4项,制订司法行业标准规范不少于1项。
4.2 服刑人员改造演化矫正技术与装备研究
研究内容:研发面向服刑人员改造的心理表征和行为模式智能采集技术与装备;研发服刑人员心理矫治VR互动内容、技术与装备;研究基于监管改造大数据的服刑人员矫正质量置信度评估技术;研究减假暂量化评估模型与减假暂评估数据共享机制;研发服刑人员循证矫正策略智能推荐技术与装备;研究服刑人员心理、行为与矫正策略演化态势大数据分析预警技术;研发服刑人员智能改造矫正平台原型系统并开展应用示范。
考核指标:研制监所服刑人员心理表征与行为模式分析算法和配套技术装备,实现人员心理表征与行为模式提取与交叉研判,覆盖10类心理表征和10类行为模式,提取准确率不低于85%;研制服刑人员心理矫治VR互动装备,具备心理表征采集功能,构建不低于5类心理模式的VR互动矫治内容库;研究服刑人员矫正质量置信度评估算法,覆盖10种质量因子,评估有效性不低于85%;建立基于矫正质量的减假暂量化评估模型,评估准确性不低于85%;构建覆盖10类案由、5类人员、5类矫正策略的循证矫正模型和矫正案例库,入库案例语义标记准确率不低于95%,构建服刑人员矫正策略推荐人工智能算法,有效率不低于80%,研制移动手持智能矫正装备;研究服刑人员心理、行为、矫正策略演化态势大数据分析预警算法,态势分析准确率不低于85%;在5个不同省(市、区)监狱开展服刑人员监管改造智能平台应用示范,覆盖高中低度戒备、男女犯和少年犯监狱;发表论文不少于20篇,申请软件著作权不少于10项,申请发明专利不少于2项。
4.3 假释、暂于监外执行、刑释人员犯罪预防支撑技术与装备研究